Respuesta Aleatorizada P. 1

Como investigadores de cualquier rama, ya sea política, salud, ambiental, etc., muchas veces hemos tenido que hacer preguntas delicadas que muy poca gente responderá de forma sincera, por ejemplo: “¿Has vendido o comprado estupefacientes?”, “¿has sobornado a un policía de tránsito?”, “¿Has vendido objetos de mala calidad?”; esto puede llevarnos a obtener conclusiones erróneas, y por tanto, nos impide acercarnos a la realidad.

¿Por qué esto es importante? Como ejemplo simple, el aborto es un tema muy delicado en nuestro país, en algunos Estados es legal y en otros no, el debate por hacerlo legal en todo el país es algo que aún siguen en pie, a mi punto de vista, para tomar una decisión sobre esto no hay que tomar en cuenta solo la opinión de la gente, sino también los hechos, es aquí donde entra una pregunta delicada: “¿Te has practicado un aborto de forma ilegal?”, claramente es algo que pocas mujeres responderán con absoluta sinceridad, entonces, es necesario comprender que un mal análisis sobre el aborto puede llevarnos a tomar una mala decisión sobre la legalización.

Como solución a este problema en 1965 Stanley L. Warner propuso la Técnica de Respuesta Aleatorizada, cuyo objetivo principal es eliminar la no respuesta y proteger la identidad del entrevistado. Con el paso del tiempo se fueron implementados nuevos métodos de R.A., tales como el Modelo H (Horvitz et al., 1967) Modelo U (Greenberg et al., 1969), Modelo C, Modelo D (Devore, 1977), Modelo M (Técnica de respuesta aleatoria de Mangat y Singh) (Mangat y Singh, 1990), Modelo de pregunta no relacionada, etc.

Más adelante detallaremos más los modelos mencionados.